／AI 产品 · 作品集
AI 产品经理 / APPLIED AI

把模型能力，
做成别人能用的产品。

数据科学硕士，NLP 背景。
做过企业 AI 有偿交付，也做过公开发布与开源贡献。

我习惯先拆清业务问题，再用真实任务检验方案。
有偿项目 · 客户验收并付款讯飞 AstronClaw · 挑战赛二等奖ClawHub · 公开下载数据可核验

精选项目

交付产物 · 关键判断 · 验证结果

02 / SCIENTIFIC NUTRITION ADVISOR
讯飞 AstronClaw 养虾挑战赛 · 二等奖
查看官方获奖公示
获奖 Skill · 中英文发布科学营养顾问

建议说完就忘，
我把它做成会记录、会复盘的营养顾问。

围绕用户档案、目标计算、每日记录、进度看板与周期复盘，组织可复用的 Skill 流程。

我负责
场景拆解、流程与状态设计、中英文版本及公开发布。
产品判断
把档案、记录和复盘串成一个闭环，并设置健康安全提示。
1,772ClawHub 中英文合计下载最近核验值 · 数据时间：2026.09.30
中文 1,115English 657
查看项目说明获奖公示
03 / WEREAD AI BRAIN
授权阅读数据分析与可视化Markdown 导出
功能流程示意
开源阅读工具 · Skill 发布WeRead AI Brain

划过的线索不该沉底，
我让阅读数据变成可检索的知识。

接入用户授权的微信读书数据，完成可视化、概念分析和结构化导出。

我负责
数据接入、分析与导出流程，公开仓库与 Skill 发布。
产品判断
把依赖、密钥配置与运行步骤写成可复现入口。
1,049ClawHub 累计下载最近核验值 · 数据时间：2026.09.30
ClawHub 数据来源
查看项目说明GitHub 源码

数据口径：下载量为 ClawHub 公开累计次数，不代表独立用户数或活跃用户数；接口不可用时显示带日期的最近核验值。

ABOUT THE WORK

我把“能不能用”
作为完成标准。

我的工作连接 NLP、AI 产品和应用交付：先明确谁在什么场景下使用，再把模型、规则与人工责任拆开。

  • 把业务问题翻译成输入、处理、输出与验收标准
  • 让用户能够独立运行，而不是只展示一次成功演示
  • 用测试、样本和外部证据决定是否继续扩围

产品设计与开源评测

需求设计 · 交互实现 · 验证方法

04 / AI READING COACH
读者目标章节领读进度与应用题
产品流程示意 · 非实际界面截图
AI 阅读产品 · GitHub 开源AI 带读教练

把一次性问答，设计成
可持续推进的阅读流程。

围绕读者目标组织领读内容，并持续记录章节进度。

我负责
结构化需求、状态化交互实现与验收清单。
关键判断
先定义章节状态与生成边界，保留调用失败后的本地降级路径。
验证
36 条单测通过，完成类型、代码规范与构建检查。
查看产品设计与验证GitHub 源码
05 / TEXT2SQL
候选字段关联键与路径约束验证
概念示意 · 独立评测工具
开源贡献 · 独立评测Text2SQL Schema 选择

补齐关联路径，
验证权限与歧义边界。

选对字段之后，还要确认表如何关联、哪些信息允许使用。

我负责
中英双语文档 PR #17；另行实现 Python / SQLite 评测工具。
关键判断
把权限受限、路径歧义与信息不足纳入验证，而非仅检查能否执行。
验证
8 张合成表、9 个输入、34 项自动化测试。
查看完整案例评测报告PR #17

固定参考 SQL 验证 Schema 选择，不代表模型生成 SQL 的准确率。

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查看六组实现证据我的产品原则完整项目说明
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一起把 AI 能力落进真实业务流程。

关注需求拆解、Agent 工作流、评测标准与交付闭环。