01 / 有偿外部委托 · 2025.05–08

从单企业分析,到客户
可独立运行的批处理工具。

将企业年报中的主题语句筛选与句级情感分析,封装成客户能够独立操作的 Windows 工具,并根据实际使用需求扩展批处理与结果导出。

我的职责
独立需求拆解、设计、开发与交接
交付形态
Windows GUI、结构化导出、操作指南
完成状态
客户独立运行后验收并付款

问题:使用者需要结果,也需要能独立完成的流程

客户需要从若干上市公司年报中筛选指定主题语句并识别情感态度。原流程依赖人工逐份查阅,非技术用户也无法直接运行模型脚本;客户提出了任务目标,但没有指定技术实现。

我将需求拆为文本处理、主题语句筛选、句级情感分类、结果校验和结构化导出,把工具定位为投研信息整理与辅助判断。

选择:先完成单企业链路,再按使用反馈扩展

先做单企业版本

先打通文本处理到结果导出的完整链路,为后续批处理提供可运行的基础。

再扩展批量输入

根据实际使用需求支持多企业年报与 ZIP 输入,并调整 XLSX 导出字段与统计口径,让结果适合继续整理。

围绕客户环境交付

将基于 BERT 的句级情感分析封装为 Windows GUI。针对依赖缺失、启动失败、批量运行慢和网络等问题重新封装环境,并补充演示与操作指南。

产物:从处理工具到使用交接

Windows GUI

支持年报或 ZIP 批量输入,封装文本处理与句级情感分析流程。

Excel / CSV 结果

输出可供后续整理与分析使用的结构化结果,并按需求调整导出字段。

演示与操作指南

说明运行与操作步骤,配合客户环境适配,支持独立使用。

本页为脱敏项目说明。客户资料、软件截图与验收沟通原件未在此公开;上述产物以文字说明,不将示意图作为实际运行证据。

验证:客户能否独立完成处理与导出

客户按指南独立完成批量处理和结构化导出,项目随后完成验收并付款。

这支持“完成了可独立使用的交付”这一结论;本页没有展示情感分类准确率、节省工时或投资收益的量化评测,也不据此作相关承诺。

工具为信息整理和人工研判提供输入,最终投资判断由使用者完成。