Windows GUI
支持年报或 ZIP 批量输入,封装文本处理与句级情感分析流程。
将企业年报中的主题语句筛选与句级情感分析,封装成客户能够独立操作的 Windows 工具,并根据实际使用需求扩展批处理与结果导出。
客户需要从若干上市公司年报中筛选指定主题语句并识别情感态度。原流程依赖人工逐份查阅,非技术用户也无法直接运行模型脚本;客户提出了任务目标,但没有指定技术实现。
我将需求拆为文本处理、主题语句筛选、句级情感分类、结果校验和结构化导出,把工具定位为投研信息整理与辅助判断。
先打通文本处理到结果导出的完整链路,为后续批处理提供可运行的基础。
根据实际使用需求支持多企业年报与 ZIP 输入,并调整 XLSX 导出字段与统计口径,让结果适合继续整理。
将基于 BERT 的句级情感分析封装为 Windows GUI。针对依赖缺失、启动失败、批量运行慢和网络等问题重新封装环境,并补充演示与操作指南。
支持年报或 ZIP 批量输入,封装文本处理与句级情感分析流程。
输出可供后续整理与分析使用的结构化结果,并按需求调整导出字段。
说明运行与操作步骤,配合客户环境适配,支持独立使用。
本页为脱敏项目说明。客户资料、软件截图与验收沟通原件未在此公开;上述产物以文字说明,不将示意图作为实际运行证据。
客户按指南独立完成批量处理和结构化导出,项目随后完成验收并付款。
这支持“完成了可独立使用的交付”这一结论;本页没有展示情感分类准确率、节省工时或投资收益的量化评测,也不据此作相关承诺。
工具为信息整理和人工研判提供输入,最终投资判断由使用者完成。